Privat • Lokal • Vor Ort
Schlüsselfertige private KI-Server (lokal, keine Cloud erforderlich)
Zanus AI bietet ein komplettes , privates KI-System für Unternehmen, die einen KI-Server in ihrer eigenen Infrastruktur benötigen. Speichern Sie Ihre Daten lokal, ergänzen Sie optional die Sicherheitsfunktionen durch eine separate Infrastruktur und nutzen Sie die Retrieval-Augmented Generation (RAG) für Ihre internen Dokumente – ohne sensible Dateien in die Cloud zu übertragen. Diese On-Premise-KI-Server sind für Unternehmen jeder Größe konzipiert, die sofort einsatzbereite, private KI-Systeme benötigen. Wir dimensionieren jeden lokalen KI-Server individuell nach Ihren Nutzern, der benötigten gleichzeitigen Nutzung und dem Umfang Ihrer Wissensdatenbank.
Warum dies der beste KI-Server für kleine Unternehmen ist
Viele „KI-Server“ großer OEMs sind lediglich Hardware-Lösungen – die Software-Architektur, die Modellverwaltung, die Sicherheitskonfiguration und die Workflow-Implementierung müssen weiterhin selbst vorgenommen werden. Zanus AI hingegen ist als lokaler KI-Server und sofort einsatzbereit: Hardware, vorkonfigurierte Software und ein Assistenten-Arbeitsbereich ermöglichen Ihrem Team einen schnellen Mehrwert.
- Datenschutz durch Design: Ihr Wissen bleibt auf Ihrer Infrastruktur (optionale Air-Gap-Lösung).
- Für den Geschäftseinsatz bestens geeignet: Vektordatenbank + RAG-Ingest, Assistenten-Arbeitsbereich und Automatisierungs-Workflows.
- Schnelle Bereitstellung: angepasst an Ihre Benutzer, Arbeitsabläufe und Dokumentbibliotheken.
- Für regulierte Teams entwickelt: Konzipiert für Umgebungen, in denen Datenkontrolle wichtig ist (HIPAA/DSGVO/Geschäftsgeheimnisse).
Die genannten Marken (z. B. NVIDIA, Dell, Supermicro, Lenovo, Gigabyte, AMD) gehören ihren jeweiligen Inhabern. Wir verwenden sie lediglich zum Vergleich.
Cloud-KI vs. On-Premise-KI für Unternehmen
Wenn Ihr Unternehmen mit sensiblen Dokumenten, Kundendaten oder proprietären Prozessen arbeitet, reduziert On-Premise-KI das Risiko im Vergleich zur Übertragung von Inhalten an Cloud-Systeme von Drittanbietern. Ein lokaler KI-Server vermeidet zudem wiederkehrende Kosten pro Arbeitsplatz oder Token und ermöglicht geringere Latenzzeiten für interne Arbeitsabläufe. Zanus AI ist für Teams konzipiert, die private KI-Funktionen mit praktischer Implementierung und Betrieb benötigen – keine Eigenentwicklung.
Cloud-KI (gehostet)
- Datenexpositionsfläche: Inhalte werden an einen Drittanbieterdienst übertragen.
- Laufendes Kostenmodell: häufig Abrechnung pro Nutzerplatz, pro Token oder nutzungsabhängig.
- Abhängigkeit: ist abhängig von externer Verfügbarkeit, Richtlinienänderungen und der Kontrolle durch den Anbieter.
On-Premise KI (lokal)
- Datenkontrolle: Eingabeaufforderungen und Wissensdatenbanken bleiben auf Ihrer Infrastruktur.
- Vorhersehbare Abläufe: Keine unerwarteten Kosten pro Token für interne Arbeitsabläufe.
- Leistung: Zugriff mit geringer Latenz für Teams und interne Systeme in Ihrem Netzwerk.
Private On-Premises-KI-Server: Leistungsstufen im Vergleich
Schaffen Sie die Grundlage für Ihre souveräne KI-Infrastruktur mit spezialisierten On-Premise-KI-Serverknoten. Ob Sie einen einzelnen Zanus AI Prime für ein kleines Unternehmen oder einen Enterprise-Cluster mit mehreren Knoten einsetzen – Ihre Daten bleiben auf Ihrer Infrastruktur, optional mit abgeschotteter Sicherheitsinfrastruktur. Jeder Server enthält ein (1) branchenspezifisches KI-Softwarepaket Ihrer Wahl – Ihr System ist somit sofort einsatzbereit.
|
Fähigkeiten
Drei Stufen – angebotsbasierte Konfiguration
Prime : Lokaler KI-Server für Einsteiger, geeignet für kleinere Teams und Dokumentenbibliotheken.
Quantum : Ausgewogenes On-Premise-KI-System für RAG+-Workflows mit mehreren Benutzern.
Enterprise Cluster: Private KI-Infrastruktur mit hohem Durchsatz für große Parallelität.
|
|||
|---|---|---|---|
| Lokale, private Bereitstellung (keine Cloud) | + | ||
| Missionskritisches Design (redundante Stromversorgung / Netzwerk / Selbst-Backup) | + | ||
| Vektordatenbank + RAG-Ingestion | + | ||
| Arbeitsbereich des KI-Assistenten (Chat + Aufgaben) | + | ||
| Dashboard des Kontrollzentrums | + | ||
| Automatisierte Arbeitsabläufe (Routinen / Skripte) | + | ||
| API + Integrationen | + | ||
| Professionelle Teams und tägliche Abläufe | + | ||
| Komplexe Denkprozesse und Multimedia-Workflows | + | ||
| Sehr große Bibliotheken und langfristige Projektzusammenhänge | + | ||
| Durchsatz und Parallelität im Unternehmensmaßstab | + | ||
| Kundenspezifische Multi-Node-/InfiniBand-/Multi-Tenant-/Multi-Location-Lösung | + | ||
|
Fordern Sie ein Angebot an
|
Wir passen das System an Ihre Arbeitsabläufe, Benutzer und Wissensdatenbanken an.
|
Zanus AI Server im Vergleich zu herkömmlichen GPU-Serverkonfigurationen
Suchen Sie nach KI-Servern und vergleichen Sie Optionen wie NVIDIA-basierte Systeme von Dell, Supermicro, Gigabyte, Lenovo oder Workstations mit AMD-GPUs? Diese Tabelle erklärt den Unterschied zwischen dem Kauf von Komponenten (Selbstbau) und der Bereitstellung eines kompletten, auf Geschäftsanwendungen zugeschnittenen KI-Systems
| Besonderheit | Zanus AI Server (Schlüsselfertiges privates KI-System) | Typischer DIY-GPU-Serveraufbau (Hardware zuerst) |
|---|---|---|
| Datenschutz / Datenkontrolle | Standardmäßig lokal installiert , optional auch isolierte Bereitstellungen möglich; die Daten verbleiben auf Ihrer Infrastruktur. | Das hängt von Ihrer Systemarchitektur ab; viele Teams nutzen Cloud-Dienste für Management, Updates oder Workflows. |
| Einrichtungszeit | Schlüsselfertig – maßgeschneidert und konfiguriert für Ihren Anwendungsfall. | Oftmals Tage/Wochen der Integration: Treiber, Modellhosting, Sicherheit, RAG-Pipelines und Benutzerzugriff. |
| RAG + Wissenssuche | Entwickelt für die Vektordatenbank- und RAG-Datenerfassung interner Dokumente. | Üblicherweise selbst entwickelt: Man wählt eine Vektordatenbank, richtet Datenerfassung, Berechtigungen, Überwachung und Auswertung ein. |
| Arbeitsbereich für Assistenten | Beinhaltet einen KI-Assistenten-Arbeitsbereich (Chat + Aufgaben) und Geschäftsprozesse. | In der Regel werden separate Tools (und Lizenzen) für Chat-Apps, Aufgabenverwaltung und Eingabeaufforderungen benötigt. |
| Betrieb und Governance | Konzipiert für professionelle Teams : Dashboard, Automatisierungsroutinen und Integrationen. | Sie stellen die Betriebswerkzeuge zusammen: Protokollierung, Zugriffskontrolle, Datensicherung, Dashboards und Automatisierung. |
| Unterstützung und Verantwortlichkeit | Ein einziger Anbieter, der die Gesamtverantwortung trägt. | Aufgeteilt auf verschiedene Teile + Integratoren. |
| Sicherheitslage | Konzipiert für private/On-Premise + optionale Luftspaltung. | Variiert; wird oft später hinzugefügt. |
| Kostenstruktur | Angebotsbasierte Appliance; entwickelt, um laufende SaaS-Abhängigkeiten zu minimieren. | Hardwarekosten + Entwicklungszeit + mögliche wiederkehrende Abonnements für Apps und Verwaltung. |
| Für wen es am besten geeignet ist | Von kleinen Unternehmen bis hin zu Großunternehmen, die lokale KI, Datenschutz und eine schnelle Wertschöpfung benötigen. | Teams mit dedizierten Infrastruktur-/ML-Engineering-Ressourcen zum Aufbau und zur Wartung eines Stacks. |
Passen Sie die Lösung an Ihre Benutzer, Arbeitsabläufe und Ihre Wissensbibliothek an
Teilen Sie uns Ihre Teamgröße, Ihre Datenschutzanforderungen und Ihr Dokumentenvolumen mit. Wir empfehlen Ihnen die passende lokale KI-Serverstufe.
Die genannten Marken (z. B. NVIDIA, Dell, Supermicro, Lenovo, Gigabyte, AMD) gehören ihren jeweiligen Eigentümern und werden hier nur zu Vergleichszwecken verwendet.
FAQ zu KI-Servern (On-Premises- und private KI-Systeme)
Antworten auf häufig gestellte Fragen zu KI-Servern , On-Premises-KI und der Auswahl eines lokalen KI-Servers für Ihr Unternehmen.
Was ist ein KI-Server?
Was ist ein lokaler KI-Server?
Was ist ein privates KI-System?
Inwiefern stellt Zanus eine Alternative zu KI-Servern von NVIDIA, Dell und Supermicro dar?
Kann ein lokaler KI-Server für ein kleines Unternehmen funktionieren?
Unterstützen Sie Air-Gap-Bereitstellungen?
Was kann ich mit einem lokalen KI-Server machen?
Wie bestimme ich die richtige Größe des KI-Servers für mein Unternehmen?
Sie sind noch unentschlossen, welche KI-Serveroption die richtige ist?
Rufen Sie uns an oder nutzen Sie das Kontaktformular. Wir helfen Ihnen, die verschiedenen Tarife zu vergleichen und das passende private KI-System für Ihr Unternehmen auszuwählen.
Schritt 5 von 6

